男女主角分别是石敖序莘祟翔的其他类型小说《深度学习模型》,由网络作家“嵇秋勋”所著,讲述一系列精彩纷呈的故事,本站纯净无弹窗,精彩内容欢迎阅读!小说详情介绍:什么是生成式AI?生成式AI(GenerativeAI)是一种人工智能技术,它可以通过学习已有数据的模式和规律来生成新的数据。它可以应用于图像、文本、音乐等领
《深度学习模型》精彩片段
什么是生成式AI?
生成式AI”GenerativeAI”是一种人工智能技术,它可以通过学习已有数据的模式和规律来生成新的数据。
它可以应用于图像、文本、音乐等领域,使用深度学习模型来生成具有相似特征的新数据。
如何赋能企业?
AIGC通过惊人的技术迭代和应用进步快速推动了各行各业的布局。
在AIGC蓬勃发展的背景下,不少企业开始利用人工智能技术来提高企业效率、降低成本。
例如8月4日,波士顿咨询公司”BCG”发布的《银行业生成式AI应用报告”2023”》,以实战案例为我们分析了银行企业如何接入AIGC,在AI风口捞金。
该报告详细为我们介绍了AI赋能银行的核心问题,并从生成式AI的技术特点、新价值释放场景、快速落地以及规模化应用四个方面进行了详细的分析。
技术特点:生成式AI相较于传统AI最大的突破在于更强的对话能力和创造力。
生成式AI有较强的理解能力,高意向度识别提问者的意图并给出模拟人的语言习惯的答案,还能生成图片、各种文案、甚至是代码。
新价值释放场景:银行业应用生成式AI主要遵循两大类价值创造逻辑:一、代替人:AI替代人工做大量重复性、简单基础的任务,以释放运营类人力资源。
二、赋能人:AI以助手的形式,利用“对话”和“创造”能力,赋能专业内容和基础管理,放大“人”的产能。
生成式AI在银行案例中,贯穿着银行全产业链的各个环节,每个部门,每条业务线本质上都能找到生成式AI的应用场景。
并且在BGC合伙人,BGC金融机构专项核心领导孙蔚举例称:“BGC曾经拿一家两万员工规模的区域银行进行测算,如果能够规模化的应用上述前中后台的场景,降本增效的效率实现是可以非常快速的。”
并说明,这家两万人规模的银行大概的薪酬总包是21亿美金,首轮规模应用生成式AI能够实现30%的降本收益。
快速落地:推进技术落地的四个重点措施:选择好应用场景、提高生成式AI答案的质量、建设技术能力体系、重塑应用...
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