什么是生成式AI？
生成式AI”GenerativeAI”是一种人工智能技术，它可以通过学习已有数据的模式和规律来生成新的数据。
它可以应用于图像、文本、音乐等领域，使用深度学习模型来生成具有相似特征的新数据。
如何赋能企业？
AIGC通过惊人的技术迭代和应用进步快速推动了各行各业的布局。
在AIGC蓬勃发展的背景下，不少企业开始利用人工智能技术来提高企业效率、降低成本。
例如8月4日，波士顿咨询公司”BCG”发布的《银行业生成式AI应用报告”2023”》，以实战案例为我们分析了银行企业如何接入AIGC，在AI风口捞金。
该报告详细为我们介绍了AI赋能银行的核心问题，并从生成式AI的技术特点、新价值释放场景、快速落地以及规模化应用四个方面进行了详细的分析。
技术特点：生成式AI相较于传统AI最大的突破在于更强的对话能力和创造力。
生成式AI有较强的理解能力，高意向度识别提问者的意图并给出模拟人的语言习惯的答案，还能生成图片、各种文案、甚至是代码。
新价值释放场景：银行业应用生成式AI主要遵循两大类价值创造逻辑：一、代替人：AI替代人工做大量重复性、简单基础的任务，以释放运营类人力资源。
二、赋能人：AI以助手的形式，利用“对话”和“创造”能力，赋能专业内容和基础管理，放大“人”的产能。
生成式AI在银行案例中，贯穿着银行全产业链的各个环节，每个部门，每条业务线本质上都能找到生成式AI的应用场景。
并且在BGC合伙人，BGC金融机构专项核心领导孙蔚举例称：“BGC曾经拿一家两万员工规模的区域银行进行测算，如果能够规模化的应用上述前中后台的场景，降本增效的效率实现是可以非常快速的。”
并说明，这家两万人规模的银行大概的薪酬总包是21亿美金，首轮规模应用生成式AI能够实现30%的降本收益。
快速落地：推进技术落地的四个重点措施：选择好应用场景、提高生成式AI答案的质量、建设技术能力体系、重塑应用...
